“人工智能+”产业正迈向体系强化新阶段

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 11月20日，由中国信息通信研究院、清华大学人工智能研究院等联合编制的《工业与人工智能融合应用指南》（以下简称《指南》）发布，提出“新六化”工业发展趋势和“三层五阶段八步”实施方法，为工业企业应用人工智能提供实践指导。在第四次工业革命深入推进的关键时刻，《指南》的发布，不仅是行业经验的系统积累，也标志着我国工业与人工智能融合已从“单一探索”迈向“体系赋能”的新阶段。时间工业与人工智能的融合并不意味着简单的技术叠加，而是生产力范式的根本性改变。正如中国工程院院士于海滨所说，人工智能不仅是一种工具，更是一种新的生产力。通过数据驱动、知识沉淀、智能决策，赋予工业“识别、识别、决策”的能力，推动工业体系从“自动化”向“智能化”的跨越。在我国新型工业化发展的关键阶段，工业与人工智能的深度融合显得尤为重要。当前，我国工业发展面临诸多挑战。利用人工智能优化生产流程、提高能源效率、促进产品和服务创新，可以有效促进产业发展从依靠“规模红利”转向“效率红利”和“转型红利”，为产业注入强劲的新动力。为工业高质量发展注入动力。 《指南》提出的“工业新六化”趋势（即工业装备数字化、工业网络全连接、工业控制系统开放化、工业软件云化、工业数据增值化、工业智能普适化）从六个维度形成环环相扣的生态系统，绘制出清晰的工业智能价值图谱。这个系统的效率在于打破了技术壁垒和场景隔离：设备数字化提供了数据源，全网络连接保证了数据流通，工业控制系统开放了开放的应用通道，工业云软件降低了使用门槛。最后，通过数据增值实现价值增值，通过智能参与让中小企业分享红利。于晓辉 中国信息通信研究院院长认为，人工智能为制造业注入了新动能，制造业也将为智能技术提供丰富的场景，形成智能应用的双向强化和重大产业机会的模式。在生产力的提升中，生产力的提升正在人工智能的推动下不断提升。更重要的是，工业与人工智能融合的过程让工业智能从愿景走向现实。 《指南》中提出的“三层五级八步”方法来自华为20多年的数字化转型实践，主要是发展AI原生思维。华为董事总经理、华为云CEO张平安认为，企业要想抓住智能时代的机遇，利用AI打造自己的领先优势，必须重新思考和设计业务策略。流程：一是构建多算力、弹性、AI能力的原生云基础设施；第二，构建以数据为中心的基础；第三，建立多模式、多尺寸模型。这种方法直指产业变革的主要症结：很多企业虽然有意向智能化，但却陷入了“重技术不重架构”的误区。事实上，工业AI的价值释放并不依赖于单一的技术突破，而是通过云原生架构实现算力的弹性调度，通过知识雨将数据转化为决策能力。这种系统性的重构是智能化转型的关键。当前，“人工智能+”产业正处于从单点应用向深度强化演进的关键时期，将在未来5-10年迎来价值释放爆发期。 “指南”不仅提供业务具有可复制的实用模板，也向行业发出了明确的信号：工业智能化不是某些巨头的“专利”，而是所有企业都可以参与的时代浪潮。通过效率提升和创新突破，为建设新型工业化注入源源不断的新能源。