研究人员使用大脑计算机接口来解码内部独白

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 新华社，北京，8月18日，一名研究团队最近在《牢房》杂志上发表了一篇论文，该论文说，他们使用脑接口技术成功地锁定了与内部独白有关（人脑中的无声言语）在实验中锁定的活动，并可以根据需要读取多达74％的人。先前的研究表明，脑部计算机界面可以解释对瘫痪患者的说话尝试。当用户试图移动与职业相关的肌肉并真正试图张开口腔时，即使发出声音并非所有人都付诸实践，大脑计算机界面也可以读取相应的大脑活动并输出想要在打字中表达的内容。但是，对于控制有限的肌肉控制的人来说，它仍然很难开放。来自斯坦福大学等机构的研究人员美国的ERSITY试图进一步探索脑部计算机界面的能力并直接解码内部独白。研究小组将微电极种植在大脑区域，该区域是导致语音制造的大脑区域，尤其是运动皮层，并用它记录了四名严重瘫痪患者的神经活动。在实验中，研究人员指导主题试图说并思考他们心中的一组特定单词。结果表明，职业尝试激活的大脑区域是与内部独白一致的lubos，神经活动的模式相似，但是内部独白的激活的总体强度很弱。根据团队的说法，他们训练了人工智能模型，以识别内部独白的内容。在实验概念验证中，大脑计算机界面将受试者的内部独白解码为词典，最多为125,000个单词S，准确率高达74％。此外，大脑计算机界面还可以获得自发的内部主题独白 - 例如，当屏幕上出现粉红色圆圈时，主题会静静地计数，并且系统也可以识别这些数字。研究小组还发现，即使尝试发声的尝试也与运动皮层中的独白所产生的神经活动模式非常相似，在两个被识别为未知的两个人之间也有足够的差异。在使用脑部计算机界面的过程中，用户多次不希望对其内部独白得到充分解释。研究人员说，这种差异可用于训练大脑计算机界面以完全忽略内部独白，或使用密码控制来暂时解锁具有特定关键字的内部独白阅读功能。它为想要使用内部独白以实现更快沟通的用户提供了舒适感。研究人员有承认当前的大脑接口系统无法在避免大量错误的同时读取自愿性内部独白，但是如果配备更多的传感器和更先进的未来算法，则有望实现此目标。 （审核：OU Yunhai） 血凝纤维机器人：脑部药物专家的“快速交付” 颅内脑肿瘤，尤其是在大脑或大脑重要区域附近发现的脑肿瘤，始终是临床治疗的重要挑战。为了验证血凝纤维机器人在颅内肿瘤目标治疗中的可行性和有效性，研究人员已将脑神经胶质瘤模型建立为18个小猪，并将其分为三组：空白对照组，假手术组和治疗治疗组。将来，团队将更多地关注优化和控制血凝纤维机器人运动的结构。 [详细的] 刷新Avskite有机的光电转换效率电池 新加坡国立大学的研究小组开发了一个新的Butvskite有机串联太阳能电池。已经证明，其光电转换效率在1平方厘米的有效面积高达26.4％，为类似设备设定了世界笔记。在特定的实施中，研究团队首先将这种高性能有机子细胞与钙钛矿的顶部电池叠加在一起，然后通过透明的导电氧化物互连层与两者结合。这项成功不仅为有机电池Butvskite设置了新笔记，而且还为... [详细的] 释放在低温下准确控制Qubit的芯片 为了真正实现大规模实际用途，关键是如何控制大量稳定的碎片并准确地控制大量的零件。研究小组开发了一种硅芯片，可以在Millikelvin温度条件下控制冰鞋的Quils缝。实验结果显示只要对控制系统的设计正常，尽管与晶体管芯片相交的摩擦量小于毫米，但它们的体积状态几乎是无情的。研究人员认为，这种低温电子平台不仅有助于迫使编码，... [详细的]